Python ile kodlamayı öğreniyor, yapay zekâ araçlarıyla uygulama geliştirmenin her adımını uygulamalı olarak deneyimliyorsunuz. Fikirden ekrana, ekrandan çalışan uygulamaya uzanan süreci adım adım keşfedin. Etik yapay zekâ kullanımı, telif hakları ve iş ortamında güvenli AI entegrasyonu gibi kritik konular da ele alınır. Eğitim sonunda portföyünüze ekleyebileceğiniz özgün bir uygulama projesini tamamlamış olacaksınız.

Bu kurs, makine öğrenmesi, veri ve gerçek dünya uygulamaları gibi temel konuları kapsayarak yapay zekâya giriş sağlar. Başlangıç seviyesindeki katılımcılar için tasarlanmıştır ve herhangi bir kodlama bilgisi gerektirmez.

Bu eğitim, öğretmenlere yapay zekâ kavramlarını, temel uygulamalarını ve sınıf ortamında nasıl kullanılabileceğini öğretmeyi amaçlar. Katılımcılar, yapay zekâ teknolojilerini anlama ve eğitimde etkin şekilde uygulama becerisi kazanır.

Bu eğitim, büyük dil modellerinin nasıl çalıştığını ve etkili promptlar yazarak bu modellerden en iyi sonuçların nasıl alınacağını öğretir. Katılımcılar, farklı kullanım senaryoları üzerinden pratik beceriler kazanır.

Bu eğitim, makine öğrenmesinin temel matematiksel kavramlarını kapsar ve katılımcıların bunları gerçek veri setlerinde uygulayarak modelleri değerlendirmelerini sağlar.

Python ve temel veri analizi bilgisi ile başlayarak, denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmalarını, derin öğrenmeyi ve doğal dil işleme (NLP) uygulamalarını kapsar. Katılımcılar, gerçek veri setleriyle projeler yaparak model oluşturmayı, optimize etmeyi ve değerlendirmeyi öğrenir

Yapay Zeka Yetkinlik Programı'nın birinci modülü; yapay zeka ve makine öğrenmesi temellerini uçtan uca ele alır.

Yapay Zeka Yetkinlik Programı'nın ikinci modülü; makine öğrenmesi ileri uygulamaları ile büyük dil modeli (LLM) ekosistemini uçtan uca işler.

Yapay zekanın ne olduğu, nasıl çalıştığı ve günlük hayata etkisini etik ilkelerle birlikte ele alan farkındalık eğitimi.

Büyük dil ve görsel modelleri etkili biçimde yönlendirmek için prompt formatlarını, kişilik örüntülerini ve uygulamalı atölyeleri kapsayan farkındalık eğitimi.

Yönetici perspektifinden YZ araçları, karar alma süreçleri, proje yönetimi ve yönetici sorumluluğunu ele alan farkındalık eğitimi.

YZ alanında uzman olmayan katılımcılar için teknik eğitim: regresyon, sınıflandırma ve kümeleme uygulamalarıyla uçtan uca bir örnek üzerinde pekiştirme.

Sinir ağları ve NLP'den Transformer mimarisine, RAG pipeline'larından Finetuning ve MCP atölyelerine uzanan teknik eğitim.

Sinir ağları ve CV temellerinden CNN mimarisine, sınıflandırma, nesne tespiti, segmentasyon atölyelerine ve etik farkındalığa uzanan teknik eğitim.